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首先，当前，人工智能在投资领域的应用多数仍处于辅助研究阶段。随着智能体技术的演进，投资研究、策略生成与组合管理有望逐步实现自动化与持续优化。拥有十多年投资经验的徐嘉浩洞察到这一趋势：“我们相信，基于人工智能原生的资产管理平台将成为一个全新类别。第一代是以巴菲特为代表的主观投资，第二代是以文艺复兴科技为代表的量化投资，而第三代，则将是利用智能体彻底重塑投资全流程的模式。”
其次，在支撑要素方面，我国供给规模与网络优势突出。支撑要素是人工智能发展的基础前提，我国凭借超大规模市场与适度超前的基础设施建设，在数据、网络与能源等关键支撑要素上形成了独特的综合优势。2025年我国拥有总规模达11.25亿人的全球最大网民总数，2024年数据生产量达到41.06泽字节，占全球数据总量的26.67%，为人工智能模型训练提供了丰富数据源泉。我国建成了全球最大、覆盖最广的网络基础设施，2025年5G基站总数484万个，约占全球60%，全国光缆线路总长度达7499万公里，打通了从云端算力到终端场景的“大动脉”，确保了数据要素能够被高效采集、流通并获得应用。人工智能的快速发展对电力的需求量极大，一些国家和地区已经出现电力供应不足问题。我国不仅是全球最大的光伏与风电产能国，更通过领先全球的特高压输变电技术，构建了“西电东送”的电力能源大动脉，为耗能巨大的智算中心提供了大规模、低成本的绿色电力供给。根据国家能源局数据，2025年，我国风电与光伏新增装机超过4.3亿千瓦、累计并网装机规模突破18亿千瓦，可再生能源发电装机占比超过六成；可再生能源发电量约4.0万亿千瓦时，超过欧盟27国用电量之和。展望未来，随着“双碳”目标逐步实现和新能源技术迭代，我国绿电占比将持续提升，为人工智能产业可持续发展提供长期竞争力。，这一点在快连中也有详细论述
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